평점
- 정의
- 상품별 리뷰에 매겨진 별점을 모아 5점 만점으로 환산한 평균 점수예요.
- 산식
- 평점 = Σ(플랫폼별 평점×표본수) / Σ표본수, 5점 환산
- 한계
- 별점이 없는 텍스트 후기는 감성 분석으로 추정한 점수를 대신 사용해 실제 별점과 오차가 있을 수 있어요.
METHODOLOGY
우리는 이렇게 수집하고,
분석하고, 검증해요
MarqueNote는 리뷰를 파는 곳도, 리뷰가 오가는 커뮤니티도 아니에요. 전 세계에 흩어진 실제 후기를 모아 지표로 바꾸는 신뢰 레이어가 되려고 해요. 그 과정을 숨기지 않고 그대로 보여드릴게요.
수집
지금은 YouTube · 네이버 블로그 · Reddit · 전문 포럼·블로그 등 총 9개 플랫폼에서 후기를 모으고 있어요. 특정 커뮤니티를 강제로 우회하거나 차단된 사이트를 무리해서 뚫지 않고, 접근 가능한 공개 채널에서만 수집해요. 새 브랜드·상품·플랫폼이 늘어나는 과정은 아래 파이프라인을 그대로 따라가요.
분석
긍정률
- 정의
- 리뷰 본문을 긍정·중립·부정 3단계로 분류했을 때 긍정으로 판별된 비율이에요.
- 산식
- 긍정률 = 긍정 리뷰 수 / 전체 분석 리뷰 수 × 100
- 한계
- 감성 판별은 AI 분류 기준이라 반어법이나 미묘한 뉘앙스는 오분류될 수 있어요.
키워드 언급 비율
- 정의
- 리뷰에서 디자인·가격 등 특정 키워드가 언급된 리뷰의 비율이에요.
- 산식
- 키워드 비율 = 해당 키워드 언급 리뷰 수 / 전체 분석 리뷰 수 × 100
- 한계
- 동의어나 간접 표현은 놓칠 수 있어 실제보다 낮게 집계될 수 있어요.
국가 분포
- 정의
- 리뷰 작성자의 추정 국가별 비율이에요. 플랫폼 지역과 사용 언어를 근거로 추정해요.
- 산식
- 국가 비율 = 해당 국가 추정 리뷰 수 / 전체 리뷰 수 × 100
- 한계
- 프로필이 비공개거나 단서가 부족하면 국가를 특정하지 못해 '기타'로 분류돼요.
검증과 한계
표본과 전수, 그 사이의 정규화
리뷰 글로브는 상품에 달린 리뷰를 모두 수집하지만, AI로 감성·키워드까지 세부 분석하는 정밀 분석은 비용과 시간 때문에 일부 표본만 대상으로 진행해요. 예를 들어 샤넬 클래식 스몰 플랩 백은 전수 905건 중 390건을 표본으로 정밀 분석한 뒤, 그 결과를 905건 규모에 맞춰 비율로 정규화했어요. 그래서 사이트에 표시되는 지표는 완벽한 실측치가 아니라 표본에서 추정한 값이라는 점을 밝혀둬요.
인용은 언제나 원문으로 돌아가요
리뷰에서 발췌한 문장은 요약이나 짧은 인용으로만 소개하고, 항상 원문 게시물의 링크를 함께 남겨요. 저희가 만드는 지표와 요약이 원작자의 트래픽을 가로채는 대신, 오히려 원문으로 되돌려 보내는 통로가 되도록 하는 원칙이에요.
원문과 이미지를 그대로 옮기지 않아요
리뷰 본문 전체나 사진을 그대로 복제해 게시하지 않아요. 요약, 출처 표기, 원문 딥링크까지만 제공하고, 상품 이미지도 저작권 문제를 피하기 위해 일러스트로 대체했어요.
판매나 광고와는 무관해요
리뷰 글로브는 상품을 직접 판매하지 않고, 브랜드로부터 판매 수수료나 광고비를 받지 않아요. 특정 상품이 더 좋게 보이도록 지표를 조정하는 일은 없고, 저희가 다루는 모든 숫자는 오직 수집된 리뷰에서만 나와요.
원칙
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1
요약
리뷰 원문 전체가 아니라 핵심만 간추려 소개해요.
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2
출처 표기
모든 인용에는 플랫폼과 작성자(또는 아이디)를 함께 표기해요.
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3
원문 딥링크
요약·인용마다 원문 게시물로 바로 이동할 수 있는 링크를 남겨요.
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4
다출처 분산
한두 채널에 의존하지 않고 여러 플랫폼·언어권에서 고르게 수집해요.